ერთი ყველაზე გავრცელებული გამოყენების ერთად ვებ დიზაინი. ორი ფორმის ნახვა იქმნება, ზოგიერთ იზოლირებულ განსხვავებას.
საიტები მონიტორინგი, რათა დადგინდეს, რომელი ვერსია იღებს ყველაზე საქმიანობას, როგორიცაა ყველაზე შთაბეჭდილებები ან ჩართულობის მაღალი დონე. გაანგარიშების ნიმუშის ტესტირება შეუძლია დაეხმაროს კომპანიებს, რომელ საიტზე ყველაზე ეფექტურია.
ბოლო ისტორია Split ნიმუშის ტესტირება
გაანგარიშების ნიმუშის ტესტირება შედარებით ახალია. Google პირველად გამოიყენა A / B ტესტირება 2000 წელს, რათა შეისწავლოს გვერდის ძიების შედეგების იდეალური რაოდენობა. გაუმჯობესება ჩატარდა გამოცდის საფუძველზე და განუწყვეტლივ განვითარდა. ახლა, Google ყოველწლიურად 7,000 A / B ტესტს გადის.
როგორ შეიმუშავოთ Split ნიმუშის ტესტი
შექმნათ თქვენი საკუთარი გაყოფილი ნიმუში ტესტი, დაიცვას ქვემოთ ნაბიჯები:
- შექმენით გეგმა : იდენტიფიცირება თქვენი მიზნები, როგორიცაა ბმული დაწკაპუნებების გაუმჯობესება ან მეტი გვერდის ნახვა
- აირჩიე ცვლადი : აირჩიეთ ცვლადები, როგორიცაა ერთი ელემენტი, რომელიც გამოჩნდება ჰორიზონტალური "A" საიტზე და ვერტიკალური "B" საიტზე.
- შედეგების ანალიზი : Google Analytics ან სხვა მიკვლევა ინსტრუმენტებით, განიხილეთ გამოცდის შედეგები, შეესაბამება ჩართულობის დონის ან მოსაზრებებს თითოეულ საიტზე. შედეგების მიხედვით, შეგიძლიათ ნახოთ თუ ერთი ვერსია უკეთესად შესრულდა მეორეზე, ან თუ შედეგი შედარებით სტატიკური იყო.
- ცვლილებების განხორციელება : პირველი გამოცდის საფუძველზე ცვლილებების შეტანა და გამოცდის შედეგების დასადასტურებლად ტესტირება გაუქმდება.
საერთო შეცდომები
ბევრ ადამიანს წავა ნიმუშების ტესტირება ძალიან ბევრი ცვლადით, ექსპერიმენტის ძალაუფლების დამანგრეველი. თუ თქვენ გაქვთ ძალიან ბევრი განსხვავებები, ვერ იდენტიფიცირება იმისა, რომ გააუმჯობესოს სამომხმარებლო ქცევა.
გაკვეთილი ქვემოთ რა განსხვავებები გააკეთოს გავლენა, თქვენ უნდა იზოლირება კომპონენტები ერთ დროს. ეს პროცესი უფრო გრძელდება, მაგრამ მოგაწვდით უფრო ზუსტ სურათს, თუ როგორ უნდა გაიზარდოს კონვერსიის ტარიფები ან მომხმარებელთა მოქმედება.
ბევრი მკვლევარი არ ატარებს ტესტს ხანგრძლივი საკმარისი. სავარაუდოდ, დაახლოებით ერთი კვირით უნდა მიიღოთ კლიენტების ქცევის ზუსტი გამოსახულება. სხვაგვარად, რისკავს თქვენს შედეგებს, რომ არ იყოს სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი, მოვახდინოთ შედეგი.
თქვენ ასევე უნდა უზრუნველყოს ფართო ნიმუში ბაზის სხვადასხვა სქესის, რასები და ასაკის მისაღებად იდეა, თუ როგორ თითოეული ვერსია ასრულებს. თუ სპეციფიკურ აუდიტორიას მივაწერთ, თქვენ გინდათ, რომ ამ ჯგუფში დიდი რიცხვი შეიტანოთ სასარგებლო ინფორმაციას.
გაანგარიშების ნიმუშის ტესტირება სასარგებლო ინსტრუმენტია მარკეტინგული მიდგომის ცვლილების შესაქმნელად. თუმცა, მნიშვნელოვანია გვახსოვდეს, რომ A / B ტესტირება ხშირად უნდა გაკეთდეს, არა მხოლოდ ერთხელ და დავიწყებული. როგორც ტექნოლოგიები და აღქმა ცვლილებები, დამოკიდებულება თქვენი დიზაინისა და პროდუქტების მიმართ შეიძლება შეიცვალოს. მიმდინარე ტესტები მუდმივად საშუალებას მოგცემთ განვითარება თქვენი სამიზნე ბაზარზე. ტესტირება და გაუმჯობესება არის მუდმივი პროცესი, რომელიც უნდა განმეორდეს დღემდე.