ეს, ბუნებრივია, საკმარისია, რაც მას დიდი ხდის. მშენებლობა და მშენებლობა დიდი მონაცემები უკვე არსებობს ყველა გეგმები და ჩანაწერი არაფერი რომ ოდესმე აშენდა.
იგი ასევე მუდმივად იზრდება დამატებითი შეყვანის წყაროებიდან, როგორც მრავალფეროვანი, როგორც ადგილზე მუშაკები, ამწეები, დედამიწის მარაგები, მატერიალური მიწოდების ჯაჭვები და თვით შენობებიც კი.
ღირებულების მონაცემები
ტრადიციული საინფორმაციო სისტემები კარგია პროექტის გრაფიკების, CAD- ის დიზაინის, ხარჯების, ინვოისების და დასაქმების დეტალების შესახებ. თუმცა, ისინი შეზღუდულნი არიან თავიანთი უნარ-ჩვევების მუშაობის უნარ-ჩვევებით, როგორიცაა უფასო ტექსტი, ნაბეჭდი ინფორმაცია ან ანალოგური სენსორის კითხვები. ხშირად, მათ შეუძლიათ მხოლოდ გაუმკლავდეს თანმიმდევრული ციფრული რიგები და სვეტების ნომრები.
დიდი მონაცემების მოსავლის იდეა უფრო მზრუნველია და უკეთეს გადაწყვეტილებებს მიიღებს მშენებლობის მენეჯმენტში არა მარტო უფრო მეტი ინფორმაციის მიღება, არამედ სწორად გაანალიზება პრაქტიკული მშენებლობის პროექტის დასკვნების მიცემა. სინამდვილეში, დიდი მონაცემები, როგორიცაა აგურის სატვირთო მანქანები ან ცემენტის ჩანთები, არ არის სასარგებლო საკუთარი. ეს არის ის, რაც თქვენ აკეთებთ მას დიდი მონაცემთა ანალიტიკის პროგრამების გამოყენებით, რომლებიც ითვლიან.
ბიზნესის გადაღება დიდი მონაცემებით
თუ რამდენად დიდი მონაცემები უკვე იყენებს სამშენებლო ინდუსტრიას, განიხილეთ დიზაინი-შემქმნელი სასიცოცხლო ციკლი, რომელიც დღესდღეობით უფრო მეტად განსაზღვრავს სამშენებლო პროექტებს.
- დიზაინი: შეიძლება გამოყენებულ იქნას არა მხოლოდ რა აშენება, არამედ სად უნდა ავაშენოთ დიდი ინფორმაცია, მათ შორის, სამშენებლო დიზაინსა და მოდელირებაზე, გარემოსდაცვით მონაცემებში, დაინტერესებულ მხარეთა შეყვანაზე და სოციალურ მედიაში. ბრაუნის უნივერსიტეტი, როდ აილენდი, აშშ-ში გამოიყენა დიდი მონაცემთა ანალიზისთვის, სადაც გადაწყვიტა ახალი საინჟინრო ობიექტის აშენება ოპტიმალური სტუდენტისა და უნივერსიტეტის სასარგებლოდ. ისტორიული დიდი მონაცემები შეიძლება გაანალიზდეს მშენებლობის რისკების ნიმუშებისა და შესაძლებლობების გამოსათვლელად წარმატებისა და პრობლემების თავიდან აცილების მიზნით ახალი პროექტების განსახორციელებლად.
- აშენება: ამინდის, ტრანსპორტისა და საზოგადოების და ბიზნეს საქმიანობის დიდი მონაცემები შეიძლება გაანალიზდეს მშენებლობის ოპტიმალური ფაზის დასადგენად. სენსორის შეყვანა, რომელიც გამოიყენება საიტებზე, რათა აჩვენონ აქტიური და უმოქმედო დრო, დასკვნის გაკეთება შეიძლება დასკვნების დასამკვიდრებლად საუკეთესო აღჭურვილობის ყიდვისა და ლიზინგის შესახებ და როგორ გამოვიყენოთ საწვავი ყველაზე ეფექტურად ხარჯების შემცირება და ეკოლოგიური ზემოქმედება. აღჭურვილობის გეოსაინფორმაციო სისტემა ასევე იძლევა ლოგისტიკის გაუმჯობესებას, სათადარიგო ნაწილების მიღებას საჭიროებისამებრ, ხოლო სამუშაოების თავიდან აცილება.
- ფუნქციონირება: შენობების, ხიდებისა და სხვა ნაგებობებში აშენებული სენსორების დიდი მონაცემები საშუალებას იძლევა მონიტორინგი გაუწიოს თითოეული მათგანის შესრულების ხარისხს. ენერგეტიკული კონსერვაციის ცენტრები, საოფისე ბლოკები და სხვა შენობები შეიძლება დაიყოს, რათა უზრუნველყოს იგი შეიმუშავებს მიზნების მისაღწევად. საგზაო სტრუქტურის შესახებ ინფორმაცია და ხიდების შეჯერების დონე შეიძლება ჩაითვალოს ნებისმიერი საზღვრის მოვლენების აღმოსაჩენად. ეს მონაცემები ასევე შეიძლება გადაიზარდოს საინფორმაციო მოდელირების (BIM) სისტემების მშენებლობაში, როგორც საჭიროების შემთხვევაში.
სამშენებლო მრეწველობის პრიორიტეტები ინფორმაციისა და ინსაიტისათვის
როგორც მონაცემები უფრო დიდია და უფრო დიდია, საჭიროა, რომ მასზე უფრო მნიშვნელოვანია მოქმედებები.
2014 წლის პროგრამული უზრუნველყოფის გამყიდველი Sage- ის მიერ სამშენებლო კომპანიების კვლევამ დაადგინა:
- 57% გვინდა თანმიმდევრული, უახლესი ფინანსური და პროექტის ინფორმაცია.
- 48% უნდა გააფრთხილოს, როდესაც კონკრეტული სიტუაციები ხდება.
- 41% სასურველია პროგნოზირება, რაც საშუალებას მისცემს მათ უკეთესად მოამზადონ საუკეთესო და ყველაზე ცუდი მშენებლობის ღონისძიებები.
- 14% გვინდა ონლაინ ანალიტიკა, რომ ნახოთ მაგალითად ზუსტად რომელი ფაქტორი გავლენას ახდენს მომგებიანობა და რამდენად.
დიდი მონაცემების ანალიტიკა საშუალებას მისცემს შესაძლებლობას, შესთავაზოს ან შეთავაზოს შესაძლებლობები თითოეულ ასპექტს. სხვადასხვა მონაცემების დიდი მონაცემები საშუალებას იძლევა, უკეთეს დონეზე განსაზღვრონ სტატუსის ანგარიშები და პროგნოზები. ანალიზს შეუძლია უზრუნველყოს რისკის დონის უფრო გამოსადეგი მითითებები ბარიერი გადააჭარბოს და მზადყოფნაში გამოიმუშავოს. ისინი ასევე გთავაზობთ insights რომ ტრადიციული სისტემები უბრალოდ არ შეიძლება.