ნუთუ თქვენი კომპანია შეიმუშავებს მის მიწოდების ქსელს და ლოგისტიკურ ქსელს?
არსებობს მთელი რიგი მოდელირება ტექნიკა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას, თითოეული მოდის საკუთარი სარგებელი და pitfalls.
ეს სტატია შეისწავლის სხვადასხვა ტიპის მოდელირების ტექნიკას, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნეს გადაწყვეტილებების მხარდასაჭერად.
მოდელირების ტექნიკა
მოდელირების მეთოდების გამოყენება მნიშვნელოვანია იმ კომპანიებისთვის, რომლებიც გადაწყვეტენ ახალ ლოგისტიკურ ქსელს. სხვადასხვა მოდელირება ტექნიკას საშუალებას აძლევს კომპანიებს შეისწავლონ ფუნქციონირების, ხარჯების ეფექტურობისა და სხვადასხვა ლოგისტიკური ქსელების მომხმარებელთა მომსახურების ეფექტურობის შედარება. კომპანიებს შეუძლიათ გამოიყურებოდეს სხვადასხვა მოდელირების მეთოდები და გადაწყვიტონ, თუ რომელი მათგანი საუკეთესო საშუალებას აძლევს მათ ქსელის პარამეტრებს.
ოპტიმიზაციის მოდელირება
ოპტიმიზაციის მოდელი გამომდინარეობს ზუსტი მათემატიკური პროცედურებისგან, რომლებიც შეესაბამება მათემატიკურ ფორმულაზე დაფუძნებულ საუკეთესო ან ოპტიმალურ გადაწყვეტას. ეს მოდელი ეფუძნება მხოლოდ მათემატიკურ ფორმებს.
ეს ნიშნავს, რომ არ არსებობს სუბიექტური შეყვანის მოდელი, მხოლოდ ვარაუდები და მონაცემები. ოპტიმიზაციის მოდელი გამოიყურება ისეთი მონაცემებით, როგორებიცაა კლიენტთა მომსახურების ხარისხი, სადისტრიბუციო ცენტრების რაოდენობა და ადგილმდებარეობა, საწარმოო დანადგარების რაოდენობა, საწარმოო დანადგარისათვის განკუთვნილი სადისტრიბუციო ცენტრების რაოდენობა და ინვენტარის შენარჩუნება.
ერთი ოპტიმიზაციის მოდელი, რომელიც გამოყენებულია ლოგისტიკური ქსელებისთვის, მოდელი წარმოადგენს წრფივი პროგრამირების გამოყენებით, ზოგჯერ უწოდებენ LP- ს. ეს განსაკუთრებით სასარგებლოა საწარმოო მცენარეთა, სადისტრიბუციო ცენტრების და ბაზრის ტერიტორიების მიწოდების და მოთხოვნის შეზღუდვების დასაკავშირებლად.
მინიმიზაციის ხარჯების მიზნის გათვალისწინებით, წრფივი პროგრამირების საშუალებით შეიძლება განსაზღვროს ოპტიმალური ინფრასტრუქტურის განაწილების ნიმუში, განსაზღვრული შეზღუდვების საფუძველზე.
თუმცა, როგორც ეს იყენებს მათემატიკურ ფორმებს, არ არსებობს სუბსიდიური შეყვანის შემწეობა.
სიმულაციური მოდელები
სიმულაციური მოდელი განისაზღვრება, როგორც შექმნის მოდელი, რომელიც დაფუძნებულია რეალურ სამყაროში. როდესაც მოდელი შეიქმნა, თქვენ შეგიძლიათ შეამოწმოთ ექსპერიმენტები მოდელზე, თუ როგორ მოახდენს მოდელზე განხორციელებულ ცვლილებებს გავლენას ლოჯისტიკური ქსელის საერთო ღირებულება.
მაგალითად, ქსელში შეზღუდვების შეცვლით, შესაძლებელი იქნება სიმულაციური მოდელის გამოყენებით, თუ რა გავლენას ახდენს საერთო ქსელის ხარჯზე ეფექტურობაზე.
სიმულაციური მოდელი ეფექტურია, ტრანსპორტირების, სასაწყობო , შრომითი ხარჯების, მატერიალური დამუშავებისა და ინვენტარიზაციის დონის მონაცემების შეგროვებაა საჭირო იმისათვის, რომ როდესაც ცვლილებებს შეიტანთ შეზღუდვები, მოდელი ზუსტად ასახავს ცვლილებებს. თუმცა, სიმულაციური მოდელის ცვლილებებს ოპტიმიზაციის ლოგისტიკური ქსელი არ წარმოადგენენ, როგორც ოპტიმიზაციის მოდელი; ის უბრალოდ შეაფასებს იმ ცვლილებებს, რომლებიც მოდელირებული იქნა. ამ ტიპის მოდელი ძალიან სასარგებლოა, როდესაც კომპანიებმა გააკეთეს ზოგადი გადაწყვეტილებები ქსელში და გვინდა დავინახოთ, თუ რა ცვლილებების საერთო შედეგი იქნება.
ჰუმანური მოდელი
სიმულაციური მოდელების მსგავსად, ჰუმანური მოდელები არ ქმნიან ოპტიმალურ გადაწყვეტას ლოგისტიკური ქსელისთვის.
ევოლუციური მოდელი გამოიყენება უფრო დიდი პრობლემის მოსაგვარებლად, რაც უფრო საშიშია. უნდა გვესმოდეს, რომ ჰუმერისტული მოდელები არ იძლევიან გარანტიას, რომ მთელი რიგი სავარჯიშო მოდელები შეიძლება ეწინააღმდეგებოდეს ან განსხვავებული პასუხი გასცენ იმავე შეკითხვაზე და კვლავ სასარგებლო იქნება ლოგისტიკური ქსელის შექმნისთვის.
Heuristic მოდელები ხშირად მოხსენიებული "ცერის წესი", რომელიც სასარგებლოა ლოგისტიკური ქსელის შექმნისთვის.
მაგალითად, ჰუმერისტური მოდელი შეიძლება გამოყენებულ იქნას საუკეთესო სადისტრიბუციო ცენტრისთვის, რომელიც ათი მილის დაშორებით საბაზრო ფართობიდან, აეროპორტიდან 50 მეტრით და უახლოესი უახლოესი სადისტრიბუციო ცენტრისგან სამასი მილისგან. ჰუმერისტური მოდელი შეისწავლის ყველა იმ სფეროს, რომელიც შეესაბამება განსაზღვრულ პარამეტრებს და პოულობს საუკეთესო ადგილებს.
განახლებულია გარი მერიონი, ლოგისტიკისა და მიწოდების ჯაჭვის ექსპერტი.