Არის ხელოვნური ინტელექტი ბუღალტერიის მომავალი?

Startup იყენებს AI იყენებს ავტომატიზირება საბუღალტრო

ხელოვნური ინტელექტი (AI) დადგა ასაკზე - ის უკვე აღმოფხვრილი სამუშაოები საბანკო, სამართალი და წარმოება, მათ შორის ბევრი სხვა ინდუსტრია. აღრიცხავს მომდევნო წასვლას?

გერმანული დაფუძნებული პროგრამული ფირმა ცოტა ხნის წინ 3.5 მლნ დოლარად მიიღო სერია A დაფინანსება სხვადასხვა სახის მაღალი დონის კაპიტალისტებისა და ანგელოზის ინვესტორებისგან . Smacc იყენებს ხელოვნურ დაზვერვას, რათა დაეხმაროს თავისუფალს, მცირე კომპანიებსა და საშუალო ზომის საწარმოებს მათი საბუღალტრო სისტემების და ფინანსური ანგარიშგების ავტომატიზირება.

დამფუძნებლებმა შეიმუშავეს კონცეფცია სირთულეების შემსწავლელი საწყის ეტაპზე საკუთარი დამწყებ კომპანიაში.

Smacc კლიენტებს გადასცემენ თავიანთ ქვითრებს, რომლებიც შემდეგ იწყება მანქანათმცოდნეობის ფორმაში. საბალანსო ანგარიშგებას თან ერთვის შემდეგ ანგარიშზე. დროთა განმავლობაში სისტემა ასწავლის თავის ფუნქციებს: გაყიდვები, ხარჯები, ინვოისის მართვა და ლიკვიდურობის პროფილები.

თვითმმართველობის სწავლება და გაუმჯობესება

პროგრამული უზრუნველყოფა იყენებს 60-ზე მეტ მონაცემს, რათა განიხილოს ქვითრები და ინვოისები. ეს შემოწმებაა თუ არა მათემატიკა ზუსტი და გადაამოწმებს თუ არა ემიტენტი სწორი დეტალებით, როგორიცაა დამატებული ღირებულების გადასახადი (დღგ) საიდენტიფიკაციო ნომრები. როდესაც პროგრამული უზრუნველყოფა შეიტყო, თუ როგორ უნდა გაუმკლავდეს თითოეული მიმწოდებელი, ამოცანები შემდგომში გადაეცემა ავტომატურად. მისი ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას იძლევა თვითონ ისწავლოს და მუდმივად გააუმჯობესოს მისი უნარი და განაწილების უნარი.

მომხმარებელს შეუძლია შეამოწმოთ მათი ბილინგისა და ხარჯების მონაცემები რეალურ დროში ნებისმიერ ინტერნეტ კავშირში.

მათ არ უნდა შეადგინონ მონაცემები ან დაველოდოთ გარშემო თვის ბოლოს, რომ ნახოთ, სადაც მათი ფინანსები დგომა. რამდენიმე კომპანია, როგორიცაა QuickBooks, გთავაზობთ Cloud დაფუძნებული საბუღალტრო პროგრამული უზრუნველყოფა, მაგრამ Smacc არის პირველი, რომელიც ხელს უწყობს ხელოვნური ინტელექტის გაუმჯობესების პროგრამული უზრუნველყოფა უნარი ავტომატიზაცია ამოცანები.

AI- ის აღმავლობა

ბუღალტრული სამყარო მხოლოდ უკანასკნელი სერიაა, რითაც დაზარალდა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების სწრაფი ზრდა. ბილ გეიტსი კი ხელოვნების ინტელექტის ზრდასთან დაკავშირებით მიუთითებდა, როგორც კომპიუტერულ მეცნიერებაში "წმინდა გრაალი". წარსულის მრავალი მცდელობის შემდეგ, დღევანდელი ხელოვნური ინტელექტის სიზუსტე და სიჩქარე გაცილებით გაუმჯობესდა.

თქვენ არ შეგიძლიათ წასვლა დღეში ფეისბუქის არხზე ვინმეს ხელოვნური ინტელექტის შესახებ სტატიის გაზიარება და მომავალ რამდენიმე წელიწადში ის მიიღებს სამუშაოს, მაგრამ ეს არ არის ახალი. იმავე შიში იყო ხალხის გონების ბერკეტები, როგორც ბრიტანეთის მასშტაბით 200 წლის წინ გავრცელებული ქარხნები გავრცელდა, იტყობინება The Economist.

რობოტები უკვე გამოიყენება ჩვენს სახლებში, სამუშაო ადგილებსა და გასართობ ცენტრებში. მომდევნო 10 წლის განმავლობაში, Forrester Research- ის შეფასებით, AI აიღებს შეერთებულ შტატებში სამუშაო ადგილების 16 პროცენტს. Google მიიჩნევს, რომ რობოტები 2029 წლისთვის ადამიანის დაზვერვის დონეს მიაღწევს. გვარტერნის შეფასებით, ყველა საოკუპაციო ჯგუფის 33 პროცენტს 2025 წლისთვის ჭადრაკის რობოტები განახორციელებს. Fow პროგნოზირებს ხუთი სფეროს ყველაზე მეტად: ჯანდაცვა, წარმოება, ტრანსპორტირება, კლიენტთა მომსახურება და ფინანსები .

რეალობის შემოწმება

ყველა რომ განაცხადა, ბუღალტერთა მეტი სავარაუდოდ არ უნდა ფიქრი ხელოვნური ინტელექტი დიდი ხნის განმავლობაში. Smacc ახორციელებს საინტერესო AI პროგრამებს, რათა დაეხმაროს შემდგომი ავტომატიზირება და გამარტივებაში აღრიცხვის ამოცანები. და Cloud დაფუძნებული საბუღალტრო პროგრამული პაკეტები, როგორიცაა QuickBooks აცხადებენ, რომ ისინი უკვე 75 პროცენტი ავტომატური. მაგრამ პროფესიონალი ბუღალტერები ბევრად უფრო მეტს აკეთებენ, ვიდრე ქვითრის შენარჩუნება და ძირითადი ანგარიშების წარმოდგენა. ისინი მოქმედებენ როგორც კონსულტანტები, რომლებიც ვურჩევ საგადასახადო დაგეგმარებას, განიხილონ ოპერაციებს, კლიენტის მიზნებს და სხვა. კლიენტის მრეწველობის ცვლილების სწრაფი ტემპი და რთული რეგულაციების გაფართოება ნიშნავს იმას, რომ ადამიანური კონტროლერის მომსახურება აუცილებელია იმისათვის, რომ უზრუნველყოფილი იყოს შესაბამისობის მოთხოვნები და ფინანსური კონტროლი ხმის მიცემა.

მრავალი ქვეყანა

ეს განსაკუთრებით ეხება კომპანიებს, რომლებიც მუშაობენ მრავალ ქვეყანაში.

ძნელია საკმარისი გადასახადების მოგვარება თქვენს სამშობლოში, მაგრამ საგადასახადო კოდექსისა და ბიზნესის რეგულაციების გააზრება ბევრ უცხო ქვეყანაში რთულია. არიან თუ არა AI რობოტები მზადაა გაუმკლავდეთ ევროკავშირთან ასოცირებულ რეგულაციებს ან ეკონომიკური თანამშრომლობისა და განვითარების ორგანიზაციის (OECD) შესაბამისობის მოთხოვნებს? არ არის ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები, რომლებიც ამ დროისთვის ამ კომპლექსური ურთიერთქმედების განლაგებას შეძლებენ.

სირთულე კონტექსტში

მანქანათმცოდნეობის მომზადება შეიძლება მომზადდეს საოცარი მრავალფეროვანი ამოცანების შესასრულებლად, თუ მას მისცემს ფართო არჩევანს, მონაცემთა მეცნიერები არ არიან ზუსტად დარწმუნებული, თუ როგორ ხდება ეს. მათემატიკა იმდენად რთულია, ძნელია ხელახლა ინჟინერი, რომ სისტემა გაიგოს. რაც პრობლემებს უჭირს დიაგნოზი.

ბუღალტერები სავარაუდოდ დიდი ხნის განმავლობაში სუნთქავს. AI შეუძლია საოცარი რამ, მაგრამ ეს არ არის იმდენად კარგი ბევრი რამ ადამიანი ბუნებრივად. კონტექსტიდან გამომდინარე ბევრი გადაწყვეტილება გვაქვს. პროფესიონალური საკონტროლო მომსახურება გაიგებს წესებსა და წესებს მათი კლიენტი ვალდებულია დაიცვას და მათ შეუძლიათ საშუალება წარმოადგინონ პარამეტრები და რეკომენდაციები კლიენტისთვის.

დღევანდელი მანქანათმცოდნეობის სისტემები ამ კონტექსტს კარგად არ ასრულებენ. Futurists უკვე გამოაცხადა სარგებელი AI ათწლეულის ახლა აღწერს საოცარი სამყარო სადაც რობოტები თქვენი ყოველდღიური ცხოვრების ერთი მარტივია და რელაქსაცია. ეს მომავალი შესაძლოა უფრო სწრაფად იყოს, ვიდრე ფიქრობთ, მაგრამ ახლა, outsourced საბუღალტრო მომსახურების უპირატესობა აქვს ყველაზე მოწინავე ალგორითებს ვერ დუბლიკატი - ადამიანის შეხება.