საქმის შესწავლა - მომხმარებელთა პარამეტრების გაზომვა ციფრული მოწყობილობებისათვის
ბაზრის კვლევის კლიენტს სთხოვა, რომ კვლევა შემუშავდეს მომხმარებელთა დამოკიდებულების შესწავლა ტექნოლოგიური პლატფორმების გამოყენების შესახებ. კვლევა ჩატარდება რამდენიმე თვის განმავლობაში იმისთვის, რომ შეამოწმოთ მონაცემები, თუ რამდენად ტექნოლოგიური ცვლილებები და განხორციელება გავლენას ახდენს კვლევის მონაწილეთა აღქმა, დამოკიდებულება და ქცევები. ორივე რაოდენობრივი და ხარისხობრივი მონაცემები მოთხოვნილი იქნა ბაზრის კვლევის კლიენტით. შემთხვევითი შერჩევა გამოყენებული იქნება კვლევის მონაწილეების შერჩევაში , რითაც დადგინდება ალბათობის ნიმუში , რაც საშუალებას მისცემს მონაცემებს მიაწოდოს ინფორმაცია ინფანტიციურ სტატისტიკასთან. შემთხვევითი შერჩევა ხელს უწყობს ეფექტიანად შეამციროს კომპენსაცია მისაღები დონეზე .
5-პუნქტიანი Likert Scale- ის მაგალითები
5-პუნქტიანი ლიკერტის მასშტაბი შეიძლება გამოყენებულ იქნას კვლევის მონაწილეების რეაგირების მიზნით. (Likert- ის სახელი გამოითვლება "Lick-urt", რადგან ეს ფრანგული გვარია). Likert- ის მასშტაბი არის მორგებული რეიტინგის მასშტაბის ვერსია, რომელიც კონფიგურირებულია ისე, რომ საშუალებას აძლევს ტექსტის რეაგირების კვანტურ კატეგორიებს შეაჯამეს ინდივიდუალური ან საერთო რეაგირების ნათესავი განსხვავებები.
მიუხედავად იმისა, რომ არ არსებობს სათანადო პასუხები კითხვაზე , შეჯამებული რეიტინგის მასშტაბის შედეგები უკეთესი საიმედოობით, ვიდრე ერთი ნიშანი იქნება.
ქვემოთ მოცემულია კითხვები, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ამ კვლევაში.
ვიდეო კონტენტი საკმარისად დეტალურია, რომ ვებ-გვერდის წაკითხვა არ მაქვს.
__Strongly ვეთანხმები __გარეშე __ნეტერალური __Disagree __Strongly არ ვეთანხმები
ვიდეოს ნახვის შემდეგ, მე ჩვეულებრივ წასვლა ვებსაიტი უფრო სიღრმისეული ინფორმაციისთვის.
__ აბსოლუტურად მართალია __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __ აბსოლუტურად სიმართლე
მომხმარებელთა გამოცდილება უმაღლესი ხარისხის UI / UX განაცხადების გამოყენებით ბიზნეს საიტებზე.
__Always __Often __Sometimes __Seldom __ არ არის
მაგალითები ფორმატირებულია 5-პუნქტიანი ლიკერტის მასშტაბით. მას შემდეგ, რაც ხალხი უფრო დიდ რიცხვს მიგვანიშნებს უფრო დიდი რაოდენობის მითითებით, ვიდრე "მეტი სიმართლე" ანუ "ჭეშმარიტება", ამგვარად, მასშტაბი კონფიგურირებულია ისე, რომ როდესაც ქულები შეჯამებულია, უფრო დიდი რიცხვი იკითხება კითხვის პუნქტთან ან შეთანხმებით განცხადება, არა კითხვა).
5 = მჭიდროდ ვეთანხმები 4 = ვეთანხმები 3 = ნეიტრალურ 2 = არ ვეთანხმები 1 = მჭიდროდ არ ვეთანხმები
5 = აბსოლუტურად სიმართლე 4 = გარკვეულწილად სიმართლე 3 = ნეიტრალური 2 = გარკვეულწილად სიმართლე 1 = აბსოლუტურად სიმართლე
5 = ყოველთვის 4 = ხშირად 3 = ზოგჯერ 2 = იშვიათი 1 = არასდროს
როგორ შეიძლება Likert Scale მონაცემთა ინტერპრეტაცია?
თუმცა მნიშვნელოვანია იმის აღიარება, რომ ლიკერტის მასშტაბის რიგითი ნომრის საწყის ეტაპზე პირველადი უკმარისობა ის არის, რომ ის ასახავს იმ მნიშვნელობას, რომელიც ნამდვილად არ არის ნამდვილი წარმომადგენელი. რაოდენობრივი მონაცემები, რომლებიც პასუხობს თითოეული შეკითხვის პუნქტში გამოკითხულთა შედეგებს, სტატისტიკურ ანალიზს გამოიყენებს კითხვებზე პასუხებს შორის ურთიერთობების დადგენა.
შესაბამისად, სტატისტიკა შეიძლება გამოყენებულ იქნას საიმედოობის, მოქმედების და მგრძნობელობის მისაღები განაკვეთების შესახებ ინფორმაციის მიწოდებაზე. მაგალითად, ბაზრის მკვლევარების უმრავლესობა ამტკიცებს, რომ Likert- ის მონაცემების მიღება Cronbach- ის ალფა ან intercorrelation და მოქმედების კასპის გამოცდაა.
წყაროები:
იუპი, ვ. (2006). სოციალური კვლევის მეთოდების SAGE ლექსიკონი.
ლიკერტი, რ. (1932). ტექნიკა დამოკიდებულება გაზომვა დამოკიდებულება. ფსიქოლოგიის არქივი, 140 (55).
მარტინესი-მარტინი, პ. (2010, 15 თებერვალი). კომპოზიტური სარეიტინგო ქულა. ნევროლოგიური მეცნიერების ჟურნალი, 289 (1-2), 7-11. doi: 10.1016 / j.jns.2009.08.013.
ზიმუდუნდი, ვ.გ., ბაბინი, ბ.ჯ., კარი, ჯ.კ., და გრიფინი, მ. (2013). ბიზნესის კვლევის მეთოდები (მე -9 გამოცემა). მეისონი, OH: სამხრეთ-დასავლეთი.