Affinity დიაგრამები: არა მხოლოდ brainstorming anymore
Affinity დიაგრამები პირველ რიგში გამოიყენება ორგანიზება ინფორმაცია შედგენილი დროს brainstorming სხდომა. პრობლემები და გადაწყვეტილებები ხშირად "მუშაობენ" მეშვეობით affinity დიაგრამის გამოყენებით. Affinity დიაგრამა არის ერთი გზა ორგანიზება იდეები ან ატრიბუტები. Affinity დიაგრამის გამოყენება ასევე მოიხსენიება როგორც KJ მეთოდი, სახელწოდებით Kawakita Jiro, რომელმაც პოპულარიზაცია განაპირობა მეთოდი ხარისხის გაუმჯობესების წრეებში .
შედგენა დიაგრამის შექმნა არის ექვსი ნაბიჯი პროცესი.
- კლასიფიკაციებთან დაკავშირებული ფაქტორების ჩამონათვალი.
- ყოველი ფაქტორი ან იდეა კლასიფიკაციით.
- შეამციროთ კლასიფიკაცია აერთიანებს და გამარტივებას .
- დიაგრამის ანალიზი - კლასიფიკაციის საერთო ჯგუფი .
ბარათის დალაგება: დაბალი ტექნიკური გზა მოიპოვოს კვლევის Insights
ბარათის ტიპის კვლევები გამოყენებულ იქნა / ფსიქოლოგიაში და შემეცნებით კვლევებზე, რადგან მეორე მსოფლიო ომის დაწყებამდე და მას შემდეგ, რაც ჯარისკაცები გამოცდილი ჯარისკაცები იყვნენ.
დღეს, ბარათის დახარისხების სტრატეგიები ხშირად გამოიყენება პროგრამული უზრუნველყოფის არქიტექტურის გამოყენებადობაზე. ბარათის დახარისხების მეთოდები წარმოშობს ინფორმაციას, თუ როგორ იზიარებენ რესპონდენტები და ჯგუფურ იდეებს, ააშენებენ ან პროდუქტს. როგორც თვისობრივი პროცესი, ბარათის დახარისხება ხელს უწყობს განვითარების insights.
ბარათის ტიპის საქმიანობაში მონაწილეობის მისაღებად, რესპონდენტებს უნდა ჰქონდეთ ორგანიზებული არაორგანიზებული ბარათები ჯგუფებად.
მათ ასევე შეიძლება სთხოვონ კატეგორიების იარლიყება. ბარათის დახარისხების ორი ვარიანტი არსებობს: დახურული ბარათის დალაგების და ღია ბარათის დახარისხება. ღია ბარათის ტიპის საქმიანობაში რესპონდენტები ქმნიან საკუთარ კატეგორიებს . დახურულ ბარათზე დაყრდნობით, რესპონდენტებს სთხოვენ ბარათების დასალაგებლად კატეგორიებს, რომლებიც წინასწარ იდენტიფიცირებულია ბაზრის მკვლევარმა.
ბარათის დახარისხება არის ძალიან დაბალი ტექნოლოგიური მეთოდი, რომელიც იყენებს პოსტ-ის შენიშვნებსა და ბარათებს. არსებობს, როგორც თქვენ ალბათ მიხვდებიან, პროგრამული პაკეტები, რომლებიც ხელს უწყობენ ციფრული კალათის სახის საქმიანობის შექმნას. ბარათის დახარისხება შეიძლება ჩატარდეს ინდივიდუალურ რესპონდენტებთან, მცირე ჯგუფთან ერთად , სადაც ჩატარდება ერთდროული ბარათის დახარისხება ან ჰიბრიდული აქტივობა, სადაც რესპონდენტები ინდივიდუალურად ასრულებენ ბარათის ტიპებს და შემდეგ გადიან ჯგუფს, როგორ განიხილავენ დავალებას და შევადარებთ მათ შედეგები.
ბარათის დახარისხება კვლევა აწარმოებს რაოდენობრივ მონაცემებს მსგავსების ქულების სახით. მსგავსობის ქულები არის სხვადასხვა წყვილი ბარათების მატჩის ღონისძიება. მაგალითად, ბარათების მიხედვით, თუ ყველა რესპონდენტმა ერთნაირი კატეგორიაში ბარათების წყვილი დაიმკვიდრა, მაშინ მსგავსობის ქულა 100 პროცენტი იქნება. თუ რესპონდენტების ზუსტად ნახევარი იმავე კატეგორიაში ორ ბარათს დაარქვეს, მეორე ნახევარში ბარათები სხვადასხვა კატეგორიებად ჩამოყალიბდა, მაშინ მსგავსობის მაჩვენებელი 50 პროცენტი იქნება.
საინტერესოა აღინიშნოს, რომ ბარათის დახარისხების ტექნიკა, რომელიც თვისებრივი კვლევის პროცესია, გამოყენებულია რაოდენობრივი ტექნიკის გამოცვლა, რომელიც ცნობილია როგორც ექსპლორული ფაქტორების ანალიზი. ამ კვლევის ციტირება შემდეგია: სანტოსი, GJ (2006). ბარათის დახარისხების ტექნიკა, როგორც რაოდენობრივი ექსპლოტორული ფაქტორი ანალიზის თვისობრივი შემცვლელი, კორპორატიული კომუნიკაციები: საერთაშორისო ჟურნალი, 11 (3), 288 - 302.
კონსტანტინური შედარება კოდიდინგი ბუნებრივი კვლევითი მონაცემებით
მუდმივი შედარების მეთოდი ცნობილია ხარისხიანი კვლევითი მეთოდით, რომელიც თავდაპირველად აღწერილია და დახვეწა ნატურალისტური კვლევითი გუნდები, როგორიცაა Glaser & Strauss და Lincoln & Guba. მუდმივი შედარების მეთოდი ხორციელდება ოთხ ეტაპად: (ა) შედარება იმ მონაცემების შედარება, რომლებიც გამოიყენება თითოეულ კატეგორიაში, როგორც კატეგორიები; ბ) კატეგორიებისა და მათი თვისებების ინტეგრირება მონაცემებისა და მონაცემთა ხმაურის შემცირების მიზნით; გ) შემდგომი მონაცემთა ბაზის საფუძველზე თეორიის დელიმიტირება; და (დ) წერა თეორია.
რაოდენობრივი კვლევის მეთოდებისგან განსხვავებით, სადაც კვლევის დაწყებამდე ჰიპოთეზა იწყება, მუდმივი შედარების მეთოდი ქმნის თეორიას, როგორც ის ვითარდება. იმის ნაცვლად, რომ ჰიპოთეზა ჰქონდეს კვლევა, თემები აღმოცენდება, როგორც მონაცემები კოდირებული და გაანალიზებული. ამას ეწოდება ნატურალისტური კვლევა ან დასაბუთებული თეორია. ანალიზის მეშვეობით თეორიის მუდმივი მშენებლობის გამო, ურთიერთობების აღმოჩენა იწყება, რადგან თავდაპირველი დაკვირვება გაანალიზებულია. უწყვეტი დახვეწის პროცესი ხდება, რადგან კოდირება არის მონაცემთა შეგროვებისა და მონაცემთა ანალიზის განუყოფელი ნაწილი.
ინტერვიუების და ღია დასკვნითი კითხვების ნარატიული შინაარსი გაანალიზებულია ძირითადი ნიმუშებისათვის. ნიმუშების იდენტიფიცირება, კატეგორიზაცია და კოდირება თემების გამოსაკვეთად. მუდმივი შედარების პროცესი ინდუქციური კვლევაა. ანუ, მონაცემები და კატეგორიის მნიშვნელობები წარმოიშობა მონაცემებიდან, ვიდრე მონაცემებზე დაყადაღებამდე, სანამ მონაცემები შეგროვდება ან გაანალიზდება.