გაიგე, რომელი მიდგომა უფრო მეტად შეეფერება თქვენს მოთხოვნებს
კვლევა მეთოდებს შორის ეფუძნება ძირეულად გადაწყვეტილებების შესახებ გადაწყვეტილების მიღებისას მკვლევარს სურს უპასუხოს და იმ პრაქტიკული მონაცემების შეგროვება, რომელიც ამ კითხვებს პასუხობს. პირველი ნაბიჯი უნდა გამოიყურებოდეს აშკარა fit.
მიუხედავად იმისა, რომ არსებობს რბილი განსხვავებები ორ ტიპის მეთოდებს შორის, არის ძალიან მნიშვნელოვანი განსხვავება. რაოდენობრივი კვლევა გამოიქცევა და ჰიპოთეზაა, რომელიც კვლევის დაწყებამდე იდენტიფიცირებულია. თვისებრივი კვლევა არის ინდუქციური და არ საჭიროებს ჰიპოთეზა კვლევის პროცესის დასაწყებად.
მოდი ვიზრუნოთ ამ მნიშვნელოვან განსხვავებაზე და გაიგეთ ცოტა უფრო ღრმა სამ ძირითად ტერმინად, რომელიც განსაზღვრავს რაოდენობრივ და ხარისხობრივ კვლევას .
- დედუქციური კვლევა
- ჰიპოთეზა
- ინდუქციური კვლევა
რაოდენობრივი კვლევა ადასტურებს
რაოდენობრივი კვლევა ზოგადად განიხილავს და კონკრეტული მიმართულებით მოძრაობს. კვლევის ეს გამონაკლისი მიდგომა მიიჩნევს რაღაცის პოტენციურ მიზეზს და იმედოვნებს, რომ მისი ეფექტი გადაამოწმოს. მას შემდეგ, რაც ფრაზა მიზეზი და ეფექტი ნაწილია თითოეული ბავშვის ისტორიაში მშობლების ლექციები, ჩვენ ყველანი იცნობს კონცეფცია.
კვლევაში, მიზეზსა და ეფექტს შორის ურთიერთობების სიძლიერეა. თუ ძალიან ძლიერი ურთიერთობა არსებობს ორ ცვლადში, მიზეზი და ეფექტი შეიძლება ითქვას, რომ ძალიან სავარაუდოა ან ძალიან სავარაუდოა. ჯერ კიდევ არსებობს ოთახში იმის თქმა, რომ ეფექტი არ იწვევს მიზეზს, მაგრამ ეს არ არის სავარაუდოდ.
ქვემოთ ჩამოთვლილი მაგალითია დედუქციური ბაზრის კვლევის მიდგომა, რომელიც ცდილობს შეისყიდოს ონლაინ შესყიდვის ქცევის განსხვავებებისა და ვებ-გვერდის სავაჭრო ბრენდების გამოყენება:
ზოგადი მიზეზი: ინტერნეტმოვაჭრეების შეძენის ქცევა, რომლებიც რეგულარულად ათავსებენ მათ ონლაინ კალათაში, მაგრამ არ შეესაბამება ბევრს შესყიდვებისგან ინტერნეტის მომხმარებელთა შესყიდვის ქცევისგან, რომლებიც არ იყენებენ კალათს, რომ არ იყიდონ საქონელი, რომლებიც არასოდეს ყიდულობენ. კონკრეტული ეფექტი ინტერნეტ მაღაზიები, რომლებიც ჩვეულებრივ ითავსებენ თავიანთ ონლაინ საყიდლებზე, მაგრამ არ შეავსებს შესყიდვებს, 75% -იანი სავარაუდოდ, იმავე საიტებზე დაბრუნება და 7 დღის ვადაში შეძენა. კვლევის მოძიება ონლაინ კალათაში ინახება 10 დღის განმავლობაში, როდესაც სამომხმარებლო დატოვებს ვებ-გვერდს შეძენის დასრულებამდე, კარგი ბიზნესისა და სამომხმარებლო მომხმარებლის მიერ სამომავლო შესყიდვების მაღალი ალბათობა.
ჰიპოთეზა - სავარაუდო მიდგომა
ჰიპოთეზა წარმოადგენს სავარაუდო ვარაუდს განცხადების სახით ან კითხვას, რომ კვლევის ძალისხმევა შექმნილია პასუხის გასაცემად. რაოდენობრივი კვლევის დროს არსებობს ორი ჰიპოთეზა. ერთი ჰიპოთეზა ჰქვია null ჰიპოთეზა, ან Ho . მკვლევარი არ ელიან ნულის ჰიპოთეზას.
კვლევის პროცესის დასრულებისას, მკვლევარი გაანალიზებს მონაცემთა შეგროვებას და შემდეგ მიიღებს ან უარყოფს ნიუს ჰიპოთეზას. მკვლევარებმა მიუთითეს ჰიპოთეზის დამადასტურებელი პროცესის - ვარაუდი - როგორც ტესტირების ჰიპოთეზა.
მეორე ჰიპოთეზა ჰქვია ალტერნატიული ჰიპოთეზა ან ჰა . მკვლევარი მიიჩნევს, რომ ალტერნატიული ჰიპოთეზა მართალია. Null ჰიპოთეზის უარყოფა ვარაუდობს, რომ ალტერნატიული ჰიპოთეზა შეიძლება იყოს ჭეშმარიტი - ეს არის ის, რომ არსებობს შეცდომა მონაცემები, რომელიც ალტერნატიულ ჰიპოთეზაზე არ შეესაბამება სიმართლეს, მისაღებია მცირე, სამეცნიერო სტანდარტით. ჰიპოთეზა ტესტირება რაოდენობრივი კვლევაში არასდროს ყოფილა აბსოლუტური.
შესასწავლად ონლაინ შეძენის ქცევის შესახებ, ნიმუშის ჰიპოთეზის ერთი მაგალითი შეიძლება იყოს:
Ho = ინტერნეტ მყიდველებს, რომლებიც ვებ-გვერდის გასვლამდე კალათაში მოთავსებულ საქონელს არ მიაწერენ, აღარ ყიდულობენ და ყიდულობენ ინტერნეტის დამყიდველებს, რომლებიც თავიანთ კალათაში არ მიიტანენ, არამედ ვებ-გვერდზეც.
შესაბამისი ალტერნატიული ჰიპოთეზის მაგალითი შეიძლება იყოს:
ჰა = ინტერნეტ მაღაზიები, რომლებიც დატოვებენ ვებ-გვერდს, ყიდულობენ საქონელს, რომლებიც მათ კალათშია განთავსებული, სავარაუდოდ, უახლოეს მომავალში შეიძინოს იგივე ნახვა.
თვისებრივი კვლევა იკვლევს
თვისებრივი კვლევა იწყება ზოგადად მიმართული კონკრეტული და ქმედებებით. მონაცემთა შეგროვება პროცესში ხარისხობრივი კვლევაა პიროვნული, საველე და დაფუძნებული ან ცირკულარული. მონაცემების შეგროვება და ორგანიზება ხდება ანალიზის დროს. ამ მონაცემების ნიმუში შეიძლება გამოიწვიოს მკვლევარი სხვადასხვა კითხვებით ან კონცეფციებით, ისე, როგორც თოვლის საფარქვეშ მოძრავი.
მონაცემთა შეგროვების პროცესის განმავლობაში , მკვლევარებმა, როგორც წესი, ჩაიწერენ თავიანთი აზრები და შთაბეჭდილებები განვითარებადი მონაცემების ნიმუშების შესახებ. ხარისხობრივი მკვლევარები იკვლევენ თავიანთი კვლევის შესახებ მონაცემებს რამდენიმე სხვადასხვა გზით ან სხვადასხვა წყაროებიდან. ეს გაფართოებული ხედი შესაბამისი მონაცემების ეწოდება triangulation და ძალიან მნიშვნელოვანია, რათა უზრუნველყოს, რომ მონაცემები შეიძლება გადამოწმებული. როდესაც მონაცემთა ნაკრები ითვლება დიდი საკმარისად ან ღრმა საკმარისად, მკვლევარი მონაცემების ინტერპრეტაციას მოახდენს.
ქვემოთ მოყვანილ მაგალითში ვარაუდობს, რომ ხარისხობრივი მკვლევარი მონაცემების სამგანზომილებიანობას და კვლევის პროექტს კონკრეტული მონაცემების ზოგადი თემებისკენ გადალახავს, საბოლოო ჯამში კი კვლევის დასკვნამდე მიდის .
კონკრეტული სამომხმარებლო ინტერვიუები
მომხმარებლებმა წარმოადგინონ მიზეზები, თუ რატომ დატოვებენ საქონელს ონლაინ საყიდლებზე და რატომ არ დაასრულებენ ონლაინ შესყიდვებს.
- კონკრეტული საიტი მომხმარებელი დაკვირვებები: მკვლევარებმა დაიცვან მომხმარებელთა ჩართული ონლაინ მაღაზია, რომელიც ანგარიშს, რასაც ისინი ფიქრობენ, როგორც ისინი მაღაზია.
- ზოგადი მკვლევარების საველე შენიშვნები: მკვლევარებმა შეიმუშავეს მონაცემთა შეგროვების პროცესის დროს წარმოდგენის იდეები, როგორიცაა ონლაინ მაღაზიები, როგორც სავაჭრო ობიექტებში სავაჭრო ობიექტებს, როგორც საგამოფენო ოთახებს, როგორც მაღაზიებში, მხოლოდ სავაჭრო ობიექტების ნაწილია.
- კვლევის დასკვნა: ონლაინ მაღაზიათა ქსელი ჩართულია ფანჯრის მაღაზიაში, რაც ადასტურებს ონლაინ კალათაში საქონლის დატოვების პრაქტიკას; ეს სამომხმარებლო ქცევა ხელს უწყობს ონლაინ მაღაზიასთან დაკავშირებულ გრძნობებს, რაც მომხმარებელთა დაბრუნებას უფრო ოპტიმალურ დროში ყიდულობს.