Სტრუქტურირებული განტოლება მოდელირება - ნაბიჯი 1: მიუთითეთ მოდელი

ნაბიჯი 1 ხუთი ნაბიჯი SEM

თავაზიანობა თომას ბულვინი, ფოტოგრაფი. © ოქტომბერი 1, 2008 Stock.xchng

სტრუქტურული განტოლების მოდელირების (SEM) ფუნდამენტური ნაგებობა ის არის, რომ ბაზრის მკვლევარმა "შეიძლება შეამოწმოთ თუ არა გარკვეული ცვლადები ერთმანეთისაგან განსხვავებული ხაზოვანი ურთიერთობების მეშვეობით ცვლადების ვარიანტებსა და კოოპერაციებში" (StatSoft, 2011) SEM- ის შესახებ მკაფიო განცხადებები, თუ გესმით სასჯელის დროს გამოყენებული ტერმინები . ასე რომ, მოდით გადახედოს.

ცვლადი - (Noun) მერიამ-ვესტერის მიხედვით: "1).

ელემენტის ან ფაქტორი, რომელიც ვალდებულია შეცვალოს ან შეცვალოს; 2) რაოდენობა, რომელიც გაანგარიშების დროს იცვლება განსხვავებული ან განსხვავებული ღირებულებით.

ხაზოვანი ურთიერთობები - ინვესტოპედიის მიხედვით: უმარტივესი თვალსაზრისით, "ცვლადი და მუდმივი ურთიერთობა, რომელიც შეიძლება გამოიხატოს გრაფიკაში, რომელშიც მუდმივი და ცვლადი უკავშირდება სწორი ხაზით". მაგალითისთვის იქნება ფრჩხილების ღირებულება, რომელიც იზრდება ხაზოვანი ფორმით, როგორც ერთი კვეთს ხაზს უფრო დიდი და უფრო დიდი ხომალდების ხაზით, როგორც გაზომული კადრებით.

Variance - ბიზნეს ლექსიკონის თანახმად: "1) განსხვავება მოსალოდნელ შედეგსა და ფაქტობრივ შედეგს შორის; 2) სტატისტიკებში, ყველა არითმეტიკული მნიშვნელობის რიცხვების კომპლექტში ყველა ღირებულების გადახრის სკვერების არითმეტიკული საშუალება. და მისი კვადრატული ფესვი (სტანდარტული გადახრა) ფუნდამენტური მნიშვნელობისაა, როგორც დისპერციის ზომები. "

ცვლადი კოვორენცეზი - მერიამ-ვესტერის მიხედვით: "სტატისტიკასა და ალბათობის თეორიაში კოვიარიზაცია არის იმის მაჩვენებელი, თუ რამდენი ცვლადი შეიცვლება ერთად".

SEM ეფუძნება სტრუქტურას, რომელიც დაფუძნებულია მათემატიკაზე

ეს პირველი ნაბიჯი SEM პროცესშია, ძირითადად, ბაზრის მკვლევარების ერთ-ერთი მკვლევარი - ან ნახატი გზების დიაგრამის გამოყენების გზით - ის, რაც მას / მას სჯერა, რომ ცვლადები ერთმანეთთან დაკავშირებულია.

ეს შეიძლება დაეხმაროს დაფიქრდეს დანამატი და მრავლობითი ტრანსფორმაციის ეფექტი. მაგალითად, თუ რიცხვების ნუსხა გამრავლდება მუდმივი K- ით, საშუალო და სტანდარტული გადახრა ასევე გამრავლებულია K- ის აბსოლუტური მნიშვნელობის მიხედვით. ნომრები, ასე გამოიყურება: ნომრები 1,2, და 3: საშუალო 2 არის და სტანდარტული გადახრა არის 1. Say K = 4. გამრავლებული 1, 2, და 3 K მიერ 4, 8, 12. 4, 8, და 12, ნიშნავს 8 და სტანდარტული გადახრა 4. არის ვარიაცია 16. გახსოვდეთ, რომ "შეცდომა არის იმის მაჩვენებელი, თუ რამდენად შორს არის თითოეული მნიშვნელობიდან რიცხვში. აქედან გამომდინარე, სტანდარტული გადახრა კვადრატში.

იმის გამო, რომ თქვენ იცით, რომ რიცხვების ორი კომპლექტი არის დაკავშირებული და იცით, თუ რა განსხვავებაა, შეგიძლიათ ირიბად შეამოწმოთ ჰიპოთეზა, რომ ერთი კომპლექტი რიცხვები დაკავშირებულია ნომრების სხვა კომპლექსთან შედარებით ცვლადების ვარიანტების შედარებით.

ქვემოთ მოყვანილი სტრუქტურული განტოლების მოდელირების შესახებ ინფორმაცია დაფუძნებულია RH Hoyle (ed.) 1995-ის წიგნის შინაარსზე. სტრუქტურული განტოლება მოდელირება. SAGE პუბლიკაციები, იმეილი. Google Books- ის კონცერტი, ასევე სან-ფრანცისკოს სახელმწიფო უნივერსიტეტის ადრე Ricka Stoelting- ის მიერ SEM- ის შესახებ კომპლექსური თარგმანის გულახდილი ინტერპრეტაცია.

მოდელის სპეციფიკაციის ეტაპზე, მოდელი განსაზღვრულია მისი პარამეტრების მიხედვით. განიხილება ორი სახის პარამეტრები: ფიქსირებული პარამეტრები და თავისუფალი პარამეტრები.

რატომ არის პარამეტრების განსაზღვრული ფიქსირებული ან თავისუფალი?

განსაზღვრავს რომელი პარამეტრების დაფიქსირება და რომელი პარამეტრების თავისუფალია კრიტიკული SEM მოდელის მთლიანობისა და გამოყენებისათვის. ფიქსირებული ან თავისუფალი აღნიშვნები განსაზღვრავს, თუ როგორ შევადარებთ მოდელების კომპონენტებს. მოდელი კომპონენტებია 1) ჰიპოთეზური დიაგრამა, 2) ნიმუში მოსახლეობა ეწინააღმდეგება და 3) კოვორენციის მატრიცა. თითოეული კომპონენტი მნიშვნელოვანია მოდელის მოდელის ტესტირებისათვის (რომელიც არის ნაბიჯი 4)

ბაზრის მკვლევარი განსაზღვრავს რომელი პარამეტრების განსაზღვრული უფასოა და რომელი პარამეტრები განსაზღვრულია ფიქსირებული. ბაზრის მკვლევარების მიერ შერჩეული არჩევანი აპრიორი ჰიპოთეზის გამოხატულებაა.

ნიშნავს, რომ "ყოფილი" ლათინურიდან, ასე რომ ის ეხება ჰიპოთეზა გააკეთა ადრე კვლევის ან ექსპერიმენტი მოხდა. ასე რომ აპრიორი ჰიპოთეზა არის საუკეთესო გაცნობა ურთიერთობების შესწავლა SEM პროცესის მეშვეობით.

ბაზრის მკვლევარმა საუკეთესოდ იცის, თუ რომელი გზები მნიშვნელოვანია რელაციურ სტრუქტურაში. ბაზრის მკვლევარმა იჩინა თავი, რომელ პარამეტრებს მონაწილეობას მიიღებენ ნიმუში ცვლილება (რომელიც დაკვირვებულია) და კოვარინეის მატრიცაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, სად არის ბაზრის მკვლევარი ურთიერთობების მოსალოდნელი?

ფიქსირებული პარამეტრი ზოგადად ნულოვანია. ნულოვანი გულისხმობს, რომ არ არსებობს ურთიერთობა ცვლადებს შორის. იმის გამო, რომ მოდელი დაფუძნებულია ბილიკებზე, ფიქსირებული პარამეტრები ექნება გზებს, რომლებსაც აქვთ რიცხვითი ეტიკეტები. გამონაკლისი, რა თქმა უნდა, ხდება, თუ ნულის ღირებულება გადაეცემა გზას. არ არის გზა SEM დიაგრამაში გზაზე ნულის ღირებულება.

ბაზრის მკვლევარი ელოდება უფასო პარამეტრებს ნულოვანია, გარდა ღირებულებისა. უფასო პარამეტრები შეფასებულია მონაცემებიდან, რომლებიც დაკვირვებულია. SEM დიაგრამაში, უფასო პარამეტრების ბილიკები აღინიშნება ასტერიქსებით.

მზად არის გადაადგილება?