ნაბიჯი 1 - გამოკვლევა კვლევის პრობლემასა და მიზნებს : ბაზრის კვლევა იწყება პრობლემის განსაზღვრაში, ან გადაეცემა პასუხი.
როგორც წესი, არსებობს რამდენიმე ალტერნატიული მიდგომა, რომელიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ბაზრის კვლევის ჩატარებაზე.
ნაბიჯი 2 - საერთო კვლევის გეგმის შემუშავება : ამ ეტაპის ამოცანაა საჭირო ინფორმაციის შეგროვების ყველაზე ეფექტიანი გზა.
ნაბიჯი 3 - მონაცემების ან ინფორმაციის შეგროვება : ამ ეტაპზე, თქვენ უნდა განიხილონ, თუ როგორ აპირებთ ინფორმაციის მიღებას (რაც იმას ნიშნავს, თუ როგორ მიიღებთ მონაწილეებს დაუკავშირდნენ თუ არა ეს კვლევები, სატელეფონო ზარები, ერთჯერადი ინტერვიუები, და ა.შ.).
ნაბიჯი 4 - მონაცემთა ან ინფორმაციის ანალიზი : ინფორმაციის შეგროვების მოცულობები შეიძლება იყოს აბსოლუტური. ამ ეტაპზე, საჭიროა მონაცემთა ორგანიზება და გაყინული, რაც არ არის გადამწყვეტი.
ნაბიჯი 5 - წარმოადგინეთ ან გაავრცელონ დასკვნები : თქვენი აუდიტორიის იცოდე იმის გაცნობიერებით, თუ რა დასკვნები იმოქმედა, სანამ გაიგებთ თქვენს დასკვნებს, უნდა იცოდეთ, თუ რომელი დასკვნები უნდა გაავრცელოთ.
ნაბიჯი 6 - გადაწყვეტილების მისაღებად დასკვნების გამოყენება : იმის გამო, რომ ბაზრის კვლევის გარე მომხმარებლებმა შეიძლება არ გამოიყენონ დასკვნები ზუსტად, სათანადოდ ან მთლიანად, უნდა განიხილონ კარგი ბაზრის კვლევის ატრიბუტები.
რაოდენობრივი ბაზრის კვლევის გადაწყვეტილების მხარდაჭერის ინსტრუმენტი
კვლევის პროცესში A დან Z- ს მიიღებთ შემდეგ სტატისტიკურ მეთოდებს.
- მრავალრიცხოვანი რეგრესია - ეს სტატისტიკური პროცედურა გამოიყენება განტოლების დასადგენად საუკეთესო მორგებით , იმის ახსნა, თუ როგორ დამოკიდებულია დამოკიდებული ცვლადი ცვლადი ცვლილებების რაოდენობა, როგორც დამოუკიდებელი ცვლადების რაოდენობა. მარტივი საბაზრო კვლევის მაგალითია რეკლამის საუკეთესო ვარიანტის შეფასება, თუ როგორ უყურებს გაყიდვების შემოსავლების (დამოკიდებული ცვლადი) ცვლილებებს რეკლამის ხარჯების, რეკლამის განთავსებასა და რეკლამის დროზე.
- დისკრიმინაციული ანალიზი - ეს სტატისტიკური ტექნიკა გამოიყენება ადამიანების, პროდუქტების ან სხვა ტანგერების კლასიფიკაციისთვის ორ ან მეტ კატეგორიად. ბაზრის კვლევამ შეიძლება გამოიყენოს დისკრიმინაციული ანალიზის გამოყენება რიგ გზებზე. ერთი მარტივი მაგალითია ის, თუ რომელი სარეკლამო არხები ყველაზე ეფექტურია სხვადასხვა სახის პროდუქციისთვის.
- ფაქტორი ანალიზი - ეს სტატისტიკური მეთოდი გამოიყენება იმის დასადგენად, რომლებშიც არის უფრო ფართო ფუძემდებლური განზომილებები , რომლებიც უფრო ფართო კომპლექტი ცვლადებია, რომლებიც შიდა კორელაციაა. სიტუაციაში, სადაც ბევრი ცვლადი არის კორელაცია, ფაქტორი ანალიზი განსაზღვრავს, თუ რომელი ურთიერთობები ძლიერია. ბაზრის მკვლევარმა, რომელსაც სურს იცოდეს, თუ რა კომბინაცია ცვლადები (ან ფაქტორები) ყველაზე მიმზიდველია კონკრეტული ტიპის მომხმარებელზე, შეუძლია გამოიყენოს ფაქტორული ანალიზი, რათა შემცირდეს მონაცემები მხოლოდ რამდენიმე ცვლადში.
- კასეტური ანალიზი - ეს სტატისტიკური პროცედურა გამოიყენება ობიექტების ცალკეულ ჯგუფებად, რომლებიც ორმხრივად არიან ექსკლუზიური, მაგრამ შედარებით ერთგვაროვანია კონსტიტუციაში. ეს პროცესი მსგავსია იმასთან დაკავშირებით, თუ რა ხდება ბაზრის სეგმენტაციაში, როდესაც ბაზრის მკვლევარი დაინტერესებულია იმ მსგავსებით, რომლებიც ხელს უწყობენ მომხმარებელთა დაჯგუფებას სეგმენტებში და დაინტერესებული ატრიბუტებით, რომლებიც ქმნიან ბაზრის სეგმენტებს .
- Conjoint ანალიზი - ეს სტატისტიკური მეთოდი გამოიყენება სხვადასხვა მარკეტინგის შეთავაზებებთან მომხმარებელთა შეთავაზებებზე. ორი განზომილება საინტერესოა ბაზრის მკვლევარზე, რომლებიც დაკავშირებულია ერთობლივ ანალიზში , თითოეული ატრიბუტის სავარაუდო კომუნალურ ფუნქციებსა და მომხმარებელთათვის სასურველი ატრიბუტების შედარებით მნიშვნელობას .
- მრავალგანზომილებიანი სკალირება - ეს კატეგორია წარმოადგენს კონკურენციის ბრენდების ან პროდუქტების აღქმის რუკების წარმოების ტექნიკას. მაგალითად, მრავალგანზომილებიანი სკალირების შემთხვევაში, ბრენდების ნაჩვენებია ატრიბუტების სივრცეში, სადაც ბრენდებს შორის მანძილი წარმოადგენს განსხვავებას . ბაზრის კვლევის მრავალგანზომილებიანი სკალირების მაგალითი აჩვენებს, რომ ყავის ჭიქების სახით ერთჯერადი ყავის მწარმოებლები წარმოადგენენ. სხვადასხვა K- თასის ბრენდებს მრავალმხრივი სივრცეში ატრიბუტები ატრიბუტებით, როგორიცაა მწვადის სიძლიერე, არომატული და სპეციფიკური ვერსიების რაოდენობა, სადისტრიბუციო არხები და შეფუთვადი პარამეტრები.