კრიტერიუმები ან ატრიბუტები არის ძირითადი კატეგორიის განსაზღვრის საფუძველი .
მონაცემთა ცხრილის მომზადების ამ ეტაპზე, სასარგებლოა ინფორმაციის მოსაზრება, რომლითაც მონაცემები მონაცემთა ცხრილების შერწყმის დროს მონაცემების მოძიება იქნება . განვიხილოთ ბევრი პირობები, რომელთათვისაც მონაცემთა ანალიზის გაკეთება უფრო მარტივია და უფრო სწორად იქნება შერწყმული ცხრილები:
- მრავალჯერადი რესპონდენტი (სწავლის მონაწილეები)
- ფოკუს ჯგუფები (რამდენიმე რესპონდენტი)
- სწავლის მონაცემები სხვადასხვა პერიოდებისგან
- რესპონდენტების მიერ კითხვის ტიპის მიხედვით დაჯგუფებული მონაცემები
სვეტების დამატება მაგიდებზე
ჯერჯერობით, მონაცემთა მაგიდა აჩვენებს ამ სვეტებს (მარცხნიდან მარჯვნივ): მონაწილის სახელი ან ID; თემა კოდექსი, მოდერატორი კითხვები / მონაწილე რეაგირება; თანმიმდევრობა. თუმცა, შეესაბამება ამ გვერდს, მონაწილეთა სახელი ან პირადობის სვეტი გამოტოვებულია ცხრილში ქვემოთ მოცემულ ცხრილში. შენიშვნა, რომ პრაქტიკაში ეს სვეტი აუცილებელია ანალიზისთვის.
დასამატებელი შემდეგი სვეტები გამოჩნდება შერჩევის კრიტერიუმები ან მონაწილე ატრიბუტები.
მაგალითად, მკვლევარს შეუძლია სურვილისამებრ შეეძლოს ორგანიზაციის, ასაკის, ან სქესის მიხედვით საკუთარი როლის მონაწილეთა რეაგირება. შეგახსენებთ, რომ ინტერვიუერებს ან მოდერატორებს, რომლებსაც სთხოვენ კითხვები, გაბედულად ხდებიან შესწავლის მონაწილეთა პასუხებიდან ვიზუალურად გამოსაცხადებლად.
ეს არის გამოსადეგი ფორმატის მაგიდა ლანდშაფტის ხედში დასძინა სვეტების შესაბამისი კრიტერიუმები ან ატრიბუტები იქნება ვრცელდება სიგანე მაგიდა მნიშვნელოვნად.
მოკლე ლეიბლების გამოყენება ძირითადი დალაგების კატეგორიები
დალაგების კატეგორიები შეიძლება იყოს ნომრები, წერილები ან რიცხვითი კომბინაციები. ნაცვლად იმისა, რომ სრულად ჩამოთვალონ კატეგორიები, მკვლევარმა შეიძლება გამოიყენოს მოკლე tags ნაცვლად. მაგალითად, ზემოთ მაგიდაზე, ორგანიზაციები სხვადასხვა ორკესტრები არიან მთელს მსოფლიოში. ორკესტრები შეიძლება მოკლედ შეესაბამებოდეს შემდეგს:
- სიმონ ბოლივარი ახალგაზრდული ორკესტრი = ს
- ლოს-ანჯელესის ახალგაზრდული ორკესტრი (იოლ) = ლ
ასევე შეიძლება იყოს კოდირებული პირების როლი ორგანიზაციებში. ქვემოთ მოცემულია რამდენიმე მაგალითი:
- დირიჟორი = 1
- კონცერტი სამაგისტრო - 2
- მუსიკოსი = 3
- მუსიკის მასწავლებელი = 4
- ფესტივალის დირექტორი = 5
მაგალითი ნაბიჯი 3.
მრავალი წყარო მონაცემთა ანალიზის ცხრილი
ორგანიზაცია ასაკი როლი თემა კოდექსის ინტერვიუერის კითხვები / მონაწილე რეაგირება თანმიმდევრობა # N / A / A / 4.205 ინტერვიუერი: როგორ თამაშობდა ანსამბლი მუსიკის სიმონ ბოლივარის ახალგაზრდული ორკესტრის გავლენაზე გავლენას, თუ როგორ გრძნობდა ბიჭი ბარიოდან? 45
სიმონ ბოლივარი ახალგაზრდული ორკესტრი
23 მუსიკოსი 4.205
სანამ შეუერთდი ელ Sistema , მე ვიყავი ცოტა troublemaker.
მე ვფიქრობდი, რომ ამ გზით მე ერთხელ ვსწავლობდი ინსტრუმენტზე. მე დარწმუნებული ვარ, რომ სხვა მუსიკალურ სტუდენტებთან ერთად, ყოველ შუადღესთან და ყოველ შაბათს დილით, ინახავდა სერიოზულ პრობლემებს.
საბაზრო კვლევითი ბიუჯეტი მცირე ბიზნესის მფლობელი ან, განსაკუთრებით, მთავარი დაფუძნებული ბიზნეს ზოგადად ამჯამად არ აქვს ოთახი ხარჯვის დიდი თანხები პროგრამული უზრუნველყოფა ანალიზი ხარისხობრივი მონაცემები შეგროვებული ბიზნეს განვითარებას.
სტატიების ეს სტატია უზრუნველყოფს ეტაპობრივად ინფორმაციას იმის შესახებ, თუ როგორ გამოიყენოთ ჩვეულებრივი სიტყვის დამუშავების პროგრამა, რათა შეისწავლოთ თვისებრივი ბაზრის კვლევის ტექსტური ანალიზი. აღწერილი პროცესები შეიძლება გამოყენებულ იქნას კვლევის კვლევის , ფოკუსური ჯგუფის სხდომებისა და სიღრმისეული ინტერვიუებისგან მიღებული რაოდენობრივი მონაცემების ანალიზზე.
> წყაროები:
> LaPelle, NR (2004). თვისობრივი მონაცემების ანალიზის გამარტივება გენერალური დანიშნულების პროგრამული ინსტრუმენტების გამოყენებით. ბოსტონი, MA: მასაჩუსეტსის მედიცინის სკოლა.
> მაილსი, მბა და ჰუბერმანი, AM (1994). თვისებრივი მონაცემების ანალიზი: გაფართოებული წყარო წიგნი (მე -2 გამოცემა) ათასი მუხა, CA: Sage პუბლიკაციები.
> დეი, ლ. (1993). ხარისხობრივი მონაცემების ანალიზი: მომხმარებლის მეგობრული გზამკვლევი სოციოლოგებისთვის. ლონდონი: Routledge და Kegan Paul.MacQueen, KE, McLellan, K., ქეი, კ, და > ilstein >, ბ (1998). > კოდექსის წიგნი > განვითარება გუნდური თვისებრივი ანალიზისთვის. CAM ჟურნალი, 10 , 31-36.