დღევანდელ მიწოდების ჯაჭვში, როგორ ფიქრობთ პროგნოზირებული ნივთები, რომლებიც არ არის შეკვეთა?
თანამედროვე მიწოდების ჯაჭვში, პროგნოზირება აუცილებელია იმ კომპანიებისათვის, რომლებიც აწარმოებენ ინვენტარიზაციას და არ არის შეკვეთა. მწარმოებლები გამოიყენებენ მატერიალურ პროგნოზს იმის უზრუნველსაყოფად, რომ ისინი აწარმოებენ იმ მასალის დონეს, რომელიც აკმაყოფილებს კლიენტებს overcapacity- ის შექმნის გარეშე, სადაც ძალიან ბევრი ინვენტარი მზადდება და დარჩება შელფზე.
თანაც, პროგნოზი არ უნდა დაეცემა მოკლედ და მწარმოებელმა ისინი ინვენტარის გარეშე შეისწავლოს მომხმარებელთა შეკვეთების შესრულება.
ზუსტი პროგნოზირების შენარჩუნების ღირებულება შეიძლება ფინანსურად კატასტროფული იყოს.
პროგნოზები შეიძლება იყოს:
- სტატისტიკური
- არა-სტატისტიკური
პროგნოზები შემუშავებულია კომპანიის დასრულებული საქონლის, კომპონენტების და მომსახურების ნაწილებისთვის. პროგნოზი გამოიყენება საწარმოო გუნდის მიერ წარმოების ან შესყიდვის მიზნით ტრიგერების, მოცულობისა და უსაფრთხოების საფონდო დონეზე.
პროგნოზი არ არის სტატიკური და რეგულარულად უნდა განიხილოს მენეჯმენტი. ეს არის იმის უზრუნველყოფა, რომ ინფორმაცია მომავალ ტენდენციებზე, შიდა ან გარე გარემოში ჩართულია პროგნოზში უფრო ზუსტი გაანგარიშების მიზნით.
სტატისტიკური პროგნოზირება
მიწოდების ჯაჭვის მართვის პროგრამული უზრუნველყოფა, პროგნოზი არის გაანგარიშება, რომელიც იძლევა რეალურ დროში ტრანზაქციების მონაცემებს და ეფუძნება ცვლადების კომპლექსს, რომლებიც კონფიგურირებულია სტატისტიკურ პროგნოზირებულ სიტუაციებში.
დაგეგმვის პროფესიონალები ვალდებულნი არიან გამოიყენონ პროგრამული უზრუნველყოფა, რათა უზრუნველყოს საუკეთესო საპროგნოზო სიტუაცია შესაძლებელი და ხშირად ეს დარჩა unchecked ყოველგვარი განხილვის ხანგრძლივი პერიოდის განმავლობაში.
მიწოდების ჯაჭვში პროგნოზირების მეთოდების გამოყენების საუკეთესო პირობებში, დამგეგმავებმა უნდა განიხილონ თავიანთი გადაწყვეტილებები შიდა და გარე გარემოზე.
მათ უნდა დაარეგულირონ გაანგარიშება, რათა უზრუნველყონ უფრო ზუსტი პროგნოზირება არსებული ინფორმაციის საფუძველზე.
სტატისტიკური პროგნოზები არის საუკეთესო შეფასებები, თუ რა მოხდება მომავალში იმ მოთხოვნის საფუძველზე, რომელიც მოხდა წარსულში.
ისტორიული მოთხოვნის მონაცემები შეიძლება გამოყენებულ იქნას პროგნოზის წარმოსადგენად მარტივი ხაზოვანი რეგრესიის გამოყენებით . ეს აძლევს თანაბარ წონასწორობას ისტორიული პერიოდის მოთხოვნისა და მომავალში მოთხოვნის პროექტებს.
თუმცა, პროგნოზებით დღეს უფრო მეტი ყურადღება ექცევა უფრო მეტი მოთხოვნის მონაცემებს, ვიდრე ხანდაზმული მონაცემები. ეს ეწოდება smoothing და მზადდება მიერ უფრო მეტი წონა უახლესი მონაცემები. ექსპონენციალური დაგლუვება ეხება უფრო მეტ წონასწორობას, რაც უახლეს ისტორიულ პერიოდს მიეკუთვნება. ამრიგად, ორი თვის წინ პერიოდში უფრო დიდი წონაა, ვიდრე ექვსი თვის წინ.
Alpha ფაქტორი
წონასწორობა ეწოდება Alpha Factor- ს და უფრო მაღალი წონით ან ალფა ფაქტორით, ვიდრე ისტორიული პერიოდი გამოიყენება პროგნოზის შესაქმნელად.
მაგალითად, მაღალი Alpha ფაქტორი იძლევა უახლეს პერიოდებს და წლების განმავლობაში ან ორი წლის წინ მოთხოვნილ მოთხოვნებს შეამცირებს ისე, რომ მათ საერთო პროგნოზი არ აქვთ. დაბალი Alpha ფაქტორი ნიშნავს ისტორიულ მონაცემებს უფრო პროგნოზს.
ისტორიული პერიოდები ზოგადად შეიცავს მოთხოვნილ მონაცემებს ფიქსირებულ თვეში, ანუ ივნისში ან ივლისში. თუმცა, ეს გამოითვლება შეცდომა გაანგარიშება, როგორც რამდენიმე თვე მეტი დღით, ვიდრე სხვა თვე და სამუშაო დღეების რაოდენობა შეიძლება განსხვავდებოდეს.
ზოგიერთ კომპანიას ყოველდღიური მოთხოვნა იყენებს ამ შეცდომის შემსუბუქებას, მიუხედავად იმისა, რომ პროგნოზს ესმის შეცდომა, ყოველთვიური ისტორიული პერიოდები შეიძლება გამოყენებულ იქნას თვალთვალის მაჩვენებლებით, რათა დადგინდეს, თუ როდის პროგნოზი მნიშვნელოვნად იცვლება რეალური მოთხოვნისაგან. დრაივერის სიგნალის დროშების დონის განსაზღვრა განსაზღვრავს პროგნოზს ან პროგრამას და განსხვავდება მრეწველობის, კომპანიებისა და პროდუქტებისაგან.
მცირე გადახრა შეიძლება მოითხოვდეს ინტერვენციას, როდესაც პროდუქტის პროგნოზირება მაღალი ღირებულებაა, ხოლო დაბალი ღირებულების ნივთის შეიძლება არ მოითხოვოს პროგნოზირება ამ მაღალ დონეზე.
არასტანდარტული პროგნოზირება
არატექნოლოგიური პროგნოზირება გვხვდება მიწოდების ჯაჭვის მენეჯმენტში, სადაც მოთხოვნა პროგნოზირებულია მწარმოებლების მიერ განსაზღვრული რაოდენობით.
ეს ხდება მაშინ, როდესაც დამფინანსებელი სუბიექტური რაოდენობით შედის, რომ ისინი მიიჩნევენ, რომ მოთხოვნა მოთხოვნის გარეშე იქნება ისტორიული მოთხოვნის შესახებ.
სხვა არასპეციალური პროგნოზირება ხდება, როდესაც ნივთიერების მოთხოვნა ეფუძნება მასალების მოთხოვნების დაგეგმვის შედეგებს (MRP).
ეს მოითხოვს მოთხოვნილ მზა პროდუქციას და აფეთქებს მასალის კანონპროექტს, რათა მოთხოვნილი იყოს კომპონენტის ნაწილები. კომპონენტის მოთხოვნა შეიძლება შემდგომში შეცვალოს დამგეგმავი მათი შეფასებისა და მიმდინარე გარემოს ცოდნის საფუძველზე.
შედეგების პროგნოზი ეფუძნება მიმდინარე მოთხოვნას და არ ითვალისწინებს წინა პერიოდის მოთხოვნებს. ბევრი კომპანია გამოიყენებს არასტაბილურ და სტატისტიკურ პროგნოზს მათი პროდუქციის ხაზის გასწვრივ.
სტატისტიკური პროგნოზი ეფუძნება კომპლექსურ გათვლებს და მომავალი მოთხოვნა შეიძლება განისაზღვროს ისტორიული პერიოდის მოთხოვნის საფუძველზე.
პროგნოზი აძლევს დამმზადებელს მომავალი მოთხოვნის სახელმძღვანელოს, მაგრამ პროგნოზი არ არის სრულიად ზუსტი და სამომავლო პერსპექტივის გამოცდილება და ცოდნა მნიშვნელოვანია კომპანიის პროდუქციის მომავალი მოთხოვნის განსაზღვრაში.
ეს სტატია განახლდა გარი მარიონმა, ლოგისტიკისა და მომარაგების ქსელის ექსპერტმა ბალანსისთვის.